Deep Erosion

Impressions numériques laminées sur aluminium avec profilés aluminium
Dimensions variables Édition de 5 (3 + 2 épreuves d’artiste)

188×125 cm

125×125 cm

250×125 cm

250×125 cm

250×125 cm

250×125 cm

250x125cm

375×125 cm

250×125 cm

250×125 cm

Détail

Cette série photographique de grand format présente des paysages rocheux d’AlUla transformés par intelligence artificielle. L’artiste a retravaillé ses prises de vue originales à travers un algorithme qui “hallucine” des motifs et des formes dans la pierre, comme si l’érosion millénaire s’accélérait sous nos yeux.

Les images révèlent des structures évoquant des glyphes et des langages cryptiques qui semblent émerger naturellement de la matière minérale. Cette transformation numérique crée une pareidolie fractale où des paysages apparaissent dans d’autres paysages, brouillant les échelles et les temporalités.

L’œuvre explore la tension entre la fixité apparente du minéral et le temps profond de l’érosion géologique. Elle invite à une méditation sur les temporalités non-humaines et sur notre perception limitée des processus naturels.

Un phénomène troublant émerge de ce processus : les données d’entraînement occidentales de l’intelligence artificielle génèrent des ambiguïtés géographiques et culturelles, comme si d’autres territoires et d’autres histoires affleuraient à la surface de ces paysages saoudiens, créant une géographie hybride et imaginaire.

This large-format photographic series presents rocky landscapes of AlUla transformed by artificial intelligence. The artist reworked his original shots through an algorithm that “hallucinates” patterns and forms within the stone, as if millennial erosion were accelerating before our eyes.

The images reveal structures evoking glyphs and cryptic languages that seem to emerge naturally from the mineral matter. This digital transformation creates a fractal pareidolia where landscapes appear within other landscapes, blurring scales and temporalities.

The work explores the tension between the apparent stillness of the mineral and the deep time of geological erosion. It invites a meditation on non-human temporalities and our limited perception of natural processes.

A troubling phenomenon emerges from this process: the Western training data of the artificial intelligence generates geographical and cultural ambiguities, as if other territories and histories were surfacing on the exterior of these Saudi landscapes, creating a hybrid and imaginary geography.

Thanks to Jan Freedman (Geologist Consultant), Tamadhor Alsuhaibani (Sigg Fundation), Louise Briskmann (Sigg Fundation), Maurine Sigg (Sigg Fundation), Arnaud Morand (Afalula), PierreSigg (Sigg Fundation)