Double Glove VI

Images générées par intelligence artificielle
Impression pigmentaire

Cette série d’images générées par intelligence artificielle explore le concept de chiralité à travers la représentation de mains humaines. La chiralité, propriété d’un objet qui n’est pas superposable à son image dans un miroir, trouve dans la main son illustration la plus intuitive – nos mains gauche et droite étant des images miroir l’une de l’autre.

L’artiste a entraîné un système d’IA à produire des images de mains dans diverses positions contre des fonds monochromes, créant une étude à la fois anatomique et conceptuelle. Les mains apparaissent tantôt étirées, déformées ou multipliées, comme si l’algorithme explorait les limites de la symétrie bilatérale et de l’asymétrie fonctionnelle de ces organes.

Cette œuvre interroge la façon dont l’intelligence artificielle appréhende et reproduit les subtilités anatomiques humaines. Les légères imperfections et anomalies dans certaines représentations révèlent les limites actuelles de ces systèmes à comprendre pleinement les propriétés chirales des structures biologiques.

Le travail s’inscrit dans la recherche plus large de Chatonsky sur l’intelligence artificielle comme outil de perception alternative, capable de générer de nouvelles perspectives sur des phénomènes naturels fondamentaux comme la symétrie et l’asymétrie du vivant.

This series of AI-generated images explores the concept of chirality through the representation of human hands. Chirality, the property of an object that is not superimposable on its mirror image, finds its most intuitive illustration in the hand—our left and right hands being mirror images of each other.

The artist trained an AI system to produce images of hands in various positions against monochromatic backgrounds, creating a study that is both anatomical and conceptual. The hands appear at times stretched, deformed, or multiplied, as if the algorithm were exploring the limits of bilateral symmetry and the functional asymmetry of these organs.

This work questions how artificial intelligence perceives and reproduces the subtleties of human anatomy. The slight imperfections and anomalies in certain representations reveal the current limitations of these systems in fully understanding the chiral properties of biological structures.

The project is part of Chatonsky’s broader research into artificial intelligence as a tool for alternative perception, capable of generating new perspectives on fundamental natural phenomena such as the symmetry and asymmetry of the living.