Double Glove V

Dans les réseaux de “créatifs” testant l’IA, de nombreuses discussions ont eu lieu sur la difficulté à générer des mains réalistes. Pour l’instant, les réseaux de neurones semblent produire des mains difformes et monstrueuses qui ne satisfont pas certains.
Or, si cette limite est peut être passagère, elle nous signale que les mains sont quelque chose à part. Non seulement dans le développement neurologique de l’enfant, les mains et leurs prégestes permettent de former la compréhension de l’intentionnalité, mais encore depuis Aristote la main est conçue comme l’organique qui nous projette vers le dehors et qui en maniant la technique, devient elle-même comme une technique.
J’ai imaginé l’IA comme le gant d’une main possible, mutante, à la limite de l’humain, troublant nos catégories. Le gant devient alors l’image de l’espace latent, ce lieu où tous les possibles statistiques sont coexistants. L’IA est tel un gant, une forme vide, lacunaire qui demande à attend que nous la remplissions de nos projections et de notre volonté de trouver du sens dans le bruit des données générées.

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In creative networks testing AI, there have been many discussions about the difficulty of generating realistic hands. For now, neural networks seem to produce deformed and monstrous hands that some people are not happy with.
However, if this limitation is perhaps temporary, it tells us that hands are something else. Not only in the neurological development of the child, the hands and their pre-gestures allow to form the understanding of intentionality, but also since Aristotle the hand is conceived as the organic that projects us towards the outside and that by handling the technique, becomes itself as a technique.
I imagined AI as the glove of a possible hand, mutant, at the limit of the human, disturbing our categories. The glove then becomes the image of the latent space, the place where all statistical possibilities coexist. The AI is like a glove, an empty, lacunar form that asks us to fill it with our projections and our will to find meaning in the noise of the generated data.